Méthode Mookay

Arrêter de tester l'IA au hasard. Savoir où elle rapporte vraiment.

Notre méthode sert à trier. Les bons cas d'usage, les mauvais réflexes, les données sensibles, les équipes à former, les outils à garder et ceux qui font perdre du temps. À la fin, vous savez quoi lancer, quoi interdire et quoi mesurer.

Décisions clairesCas priorisésRoutines livrées

Résultat

Moins d'idées. Plus de décisions.

Une liste courte de cas d'usage à lancer

Des règles simples pour protéger les données

Des routines IA réutilisables par les équipes

L'objectif n'est pas d'ajouter une couche de conseil. C'est de rendre les usages IA plus clairs, plus sûrs et plus faciles à reprendre en interne.

Notre grille de lecture

Une méthode pour séparer le signal du bruit.

Beaucoup d'entreprises confondent vitesse et dispersion. Nous regardons quatre choses en même temps : valeur métier, risque, adoption et capacité à maintenir le résultat sans dépendre d'un consultant.

Diagnostiquer

Mettre à plat ce qui se passe vraiment : outils déjà utilisés, données à risque, tâches chronophages, équipes en avance et zones de flou.

Sécuriser

Transformer la peur de l'IA en règles praticables : ce qu'on peut faire, ce qu'on ne partage jamais, qui valide quoi.

Former

Former sur vos vrais dossiers, pas sur des démonstrations hors-sol : mails, comptes rendus, appels d'offres, RH, finance, support.

Déployer

Livrer des routines prêtes à reprendre : prompts, assistants, automatisations légères, documentation et suivi des gains.

Déroulé opérationnel

On ne démarre pas par une démo. On démarre par des arbitrages.

Selon votre maturité, ce déroulé peut tenir dans un audit court ou devenir un accompagnement plus long. La logique reste la même : décider, observer, prioriser, construire, transmettre.

Échanger sur votre contexte
01

Décisions à prendre

Avant de parler outils, on clarifie les arbitrages : productivité, confidentialité, qualité, autonomie des équipes, budget et calendrier.

02

Terrain sans filtre

On va chercher les vrais irritants : copier-coller interminables, reporting manuel, recherche documentaire, synthèses, relances, réponses clients.

03

Tri brutal des cas

Chaque idée est classée : gain potentiel, complexité, risque, dépendance SI, effort de conduite du changement. Les gadgets sortent vite de la liste.

04

Prototype utile

On construit peu, mais bien : une routine qui marche, un assistant cadré, un modèle de prompt, une automatisation ou un support de formation réutilisable.

05

Passage de relais

On laisse une méthode exploitable : règles d'usage, exemples validés, propriétaires internes, prochaines actions et indicateurs de suivi.

Point d'entrée recommandé

Vous ne savez pas par où commencer ? C'est précisément le sujet.

Quand les usages sont dispersés, l'audit est le départ le plus rentable : il évite d'acheter trop vite, de former trop large ou d'automatiser le mauvais processus.