Méthode Mookay

On ne teste pas l'IA au hasard. On la trie.

Une PME accumule des dizaines d'idées d'IA par an. Notre méthode en retient trois ou quatre : celles qui rapportent vraiment, qui tiennent devant le RGPD et l'AI Act, et que vos équipes utiliseront encore dans six mois.

4
critères de tri
5
phases, du cadrage au relais
1 sur 4
idée retenue en moyenne
Voir l'audit IA

Le tamis

Les idées tombent. La grille en laisse passer une sur quatre.

Survolez
La grilleMookay

0

Retenus

0

Écartés

Ce qu'on trouve en arrivant

Le problème n'est presque jamais l'outil.

Trois phrases qu'on entend presque mot pour mot, dans la quasi-totalité des entreprises que nous ouvrons. Aucune ne se règle en achetant une licence de plus.

La grille de lecture

Quatre critères. Un cas d'usage ne part que s'il tient sur les quatre.

Valeur métier, maîtrise du risque, adoption terrain, autonomie interne. Choisissez un cas d'usage réel ou réglez les curseurs : la grille indique ce qu'on en ferait et par quoi il faudrait commencer.

Partez d'un cas réel

Valeur métier

Temps gagné ou chiffre d'affaires touché, pas l'effet de nouveauté.

Maîtrise du risque

Données concernées, RGPD, classification AI Act, réversibilité.

Adoption terrainpoint faible

Les équipes concernées l'utiliseront-elles encore dans six mois ?

Autonomie interne

Pouvez-vous le maintenir et le faire évoluer sans nous ?

La grille

Devis et chiffrage assistés

63

sur 100

LANCERCADRERCONFORTÉCARTERValeur métier (nulle → totale)Maîtrise du risque (nulle → totale)
À lancer maintenant

Les équipes ne suivront pas seules

Un outil que personne ne sait utiliser retourne au placard en six semaines. C'est le maillon que la formation règle, avant le déploiement et pas après.

Voir les formations

Les notes proposées ici sont des ordres de grandeur, tirés de nos ateliers. En séance, chaque note est justifiée par une mesure, un document ou un entretien : c'est ce qui rend l'arbitrage tenable devant une direction.

Le déroulé

On ne démarre pas par une démo. On démarre par des arbitrages.

Selon votre maturité, ce déroulé tient dans un audit court ou s'étale sur un accompagnement mensuel. La logique ne change pas : décider, observer, trier, construire, transmettre.

01

Cadrage avec la direction

Une demi-journée

Avant de parler d'outils, on fixe ce que l'entreprise doit gagner cette année et ce qu'elle refuse de risquer.

Ce qu'on regarde

  • Les objectifs de l'année et les points de tension
  • Ce qui a déjà été tenté avec l'IA, et pourquoi ça a calé
  • Les sujets non négociables : données clients, sous-traitance, image

Vous repartez avec

Une cible chiffrée et trois interdits assumés

02

Observation terrain

2 à 5 jours

On suit les équipes dans leurs vrais outils. Les usages IA existent déjà, souvent en dehors de tout cadre.

Ce qu'on regarde

  • Les tâches qui prennent réellement du temps, chronométrées
  • Les comptes IA personnels utilisés au bureau, sans jugement
  • Les fichiers, les logiciels métier et les points de friction

Vous repartez avec

La cartographie des usages, shadow IA comprise

03

Tri dans la grille

Un atelier

Chaque idée passe les quatre critères, devant les personnes concernées. Les arbitrages se prennent là, pas en comité.

Ce qu'on regarde

  • Valeur métier réelle, pas effet de nouveauté
  • Risque données et classification AI Act
  • Adoption probable et capacité à maintenir en interne

Vous repartez avec

Une liste courte : à lancer, à cadrer, à écarter

04

Cadre et déploiement

4 à 12 semaines

On pose les règles d'usage, on forme les équipes concernées et on met les premiers cas d'usage en production.

Ce qu'on regarde

  • Charte IA et règles de données écrites, pas théoriques
  • Formation Qualiopi sur les usages retenus, finançable OPCO
  • Mise en production progressive, avec mesure des gains

Vous repartez avec

Des usages en production et un cadre opposable

05

Passage de relais

En continu

L'objectif est que ça tourne sans nous. On nomme les propriétaires internes et on laisse la méthode utilisable.

Ce qu'on regarde

  • Un propriétaire interne par usage, identifié et formé
  • Les indicateurs de suivi et leur fréquence de lecture
  • Les prochaines actions, hiérarchisées

Vous repartez avec

Une méthode reprise en interne, sans dépendance

La règle du jeu

Une méthode se juge autant à ce qu'elle refuse.

Ce qu'on fait

  • Chronométrer les tâches avant de promettre le moindre gain
  • Écrire le cadre données et AI Act, puis l'opposer aux projets
  • Former les équipes concernées avant la mise en production
  • Nommer un propriétaire interne pour chaque usage retenu
  • Arrêter un chantier dès qu'il ne rapporte plus

Ce qu'on ne fait pas

  • Revendre une technologie : on part de ce que vous avez déjà
  • Livrer un rapport épais que personne ne rouvrira
  • Annoncer un pourcentage de productivité sans mesure derrière
  • Garder la main sur votre code ou sur vos données
  • Installer une dépendance qui ne s'arrête jamais

Point d'entrée

Vous ne savez pas par où commencer ? C'est exactement le sujet.

Quand les usages sont dispersés, l'audit est le départ le plus rentable : il évite d'acheter trop vite, de former trop large et d'automatiser le mauvais processus.